HR Forecasting Statistical vs Judgment Techniques

Forudsigelse er hjertet i forretningsplanlægning, og planlægningen af ​​menneskelige ressourcer er ikke anderledes. Kendskab til dine små virksomheders bemandingsbehov definerer din HR-indsats og definerer ansættelsesmål for både antal medarbejdere og jobfunktioner. Balancering af statistiske og fordømmende teknikker giver både historisk ydeevne og nutidig erhvervslivets viden til at levere de bedste estimater til dine menneskelige ressourcer.

Fordele og ulemper ved statistisk prognose

Opbygning af prognoser på tidligere data giver dig et solidt grundlag for prognoser, uanset om det er salg eller produktivitet. Nye prognoser har et faktisk udgangspunkt, hvor du kan anvende statistiske sammenligninger og analyser for at give indsigt i fremtidige forretninger. Statistikker fungerer bedst på lang sigt, dog hvor konjunkturvariationer er gennemsnitlige og forretningsbetingelser forbliver konstante. Markedsforhold og branchetendenser kan ikke forudsiges matematisk, og de statistiske mønstre forbliver ikke ens fra år til år.

Statistiske prognosemetoder

Statistisk prognose for arbejdskraftefterspørgsel bruger oftest en af ​​tre analysemetoder. Trendanalyse ser på historiske data for en faktor af virksomheden, ofte salgsvolumen og anvender bemandingsniveauet fra en tidligere periode for at foreslå et prognostiveau. Ratioanalyse fastsætter et personaleniveau baseret på et forhold mellem arbejdstagere og en forretningsfaktor. En salgsafdeling, der tildeler 20 konti til hver sælger, vil f.eks. Tilføje en ekstra medarbejder for hver 20 nye kontosprognose. Regressionsanalyse følger lignende principper ved hjælp af mere sofistikerede statistiske beregninger.

Fordele og ulemper ved domsprognoser

Domsforudsigelse bygger på menneskelig erfaring for at forudsige fremtidige forretningsbehov. Dette kan indføres fra salgscheferne for at identificere forretningsvækst eller fra produktionsledere, der forudsiger arbejdstagerbehov. Afhængig af menneskelig input kan fordømmende prognoser være både yderst præcise eller vildt off-base, afhængigt af forspændingen hos dem, der giver input. Men menneskelig vurdering svarer til den fleksibilitet, der er nødvendig for kortsigtet analyse, såvel som de intuitive faktorer, som industrier i hurtige forandringer kræver.

Domsprognosemetoder

Dom prognose i en lille virksomhed kommer ofte ned til ejerens oplevelse. Din ekspertise er afgørende for alle aspekter af din virksomhed, og dine estimater af medarbejderniveau er derfor baseret på din viden. Som virksomhed vokser, kan du genkende generelle tommelfingerregler, som andre i dit firma kan anvende. Når virksomhedsgarantier er, kan gruppetilførsel blive værdifuldt for at afbalancere behovene fra flere perspektiver.

Kombination af teknikker

I praksis omfatter prognoser dine HR-behov elementer fra begge strategier. Når du baserer data på en tidligere periode og anvender estimater for fremtidig ydeevne, arbejder du både statistisk og dømmende. En sæsonbetonet virksomhed kan for eksempel lide på et år på grund af et dårligt vejr, og lederen kan tilpasse bemandingen og regne med en tilbagevenden til det normale vejr. På samme måde kan anvendelse af udsagn fra salgspersonale til statistiske resultater tage højde for ændringer i efterspørgslen fra menneskelige faktorer.