Ulemperne ved forretningsmetri

Virksomhedsstatistikker er de standardiserede målinger, som investorer, finansielle analytikere, virksomhedsledere og konkurrenter bruger til at lære om en virksomheds finansielle stilling. Der er mange typer forretningsmæssige metrics, som alle forsøger at bruge tal og økonomiske principper til at forklare forretningsresultater. Men alle forretningsmæssige statistikker har ulemper, hvis ikke i deres design, så i hvordan analytikere kan misbruge dem.

Specificitet

Et problem med nogle forretningsmæssige statistikker er den høje grad af specificitet, de etablerer. Hver metrisk bruger visse økonomiske data til at skabe et resultat. Selvom det kan være nyttigt at lære om en facet af en virksomhed, udelades det sandsynligvis andre. Markedspositionen viser for eksempel hvor meget af et givet marked en virksomhed kontrollerer gennem salget. Men som en måling af den generelle stabilitet er dette en dårlig beregning, da det ikke siger noget om vækstpotentialet på markedet og om en virksomhed konkurrerer på flere markeder på samme tid.

Usikkerhed

Nogle forretningsmålinger omfatter risikoen for unøjagtighed, hvilket gør dem særligt farlige at bruge, når der er penge på linjen eller tvivl om resultaterne. Dette er tilfældet med forretningsmæssige statistikker, der er afhængige af prognoser eller estimater. Oplysninger fra et virksomheds statiske budget, som kan virke som sund økonomisk information, er faktisk bare en forudsigelse baseret på forskning og tidligere resultater. Forkerte antagelser om inflation, industriens vækst og omkostninger kan medføre, at forretningsmetricer ændres drastisk, når analytikere indsætter faktiske data.

Enkelhed

Formålet med forretningsmetrics er at destillere komplekse økonomiske realiteter i stykker af data, der er lette at registrere og sammenligne. Men enkelhed kan også være en ulempe. Mange økonomiske målinger bruger gennemsnit, som eliminerer ekstreme datapunkter. For eksempel kan en investor se, at den gennemsnitlige afkast på en virksomheds aktiebeholdning er 5 procent. Men hvis bestanden har mistet værdien i tre af de sidste fire år og fik en stor del i det resterende år på grund af dårlig præstation fra en konkurrent, der siden har genoprettet, kan gennemsnittet male et vildledende billede om en virksomheds bestande.

Over-Reliance

Nogle forretningsmetriske værdier, som f.eks. En virksomheds resultatopgørelse eller dens likviditetsgrad, bliver benchmarks til vurdering af resultater. Mens disse målinger har værdi, skaber de også illusionen, at andre målinger er mindre vigtige eller mindre pålidelige. Enkeltpersoner er ansvarlige for at evaluere forretningsmæssige statistikker inden for rammerne af, hvad disse beregninger repræsenterer, hvilke andre målinger der afslører, og hvordan oplysningerne fungerer sammen for at give oplysninger om en virksomhed.