Forudsigelsesmodellen til virksomhedsudvidelse

Virksomhedsexpansion betyder ofte en betydelig investering i driftskapital, hvilket gør det til en risiko uden nogen sikkerhed for, at udvidelsen giver mening. Mange virksomheder bruger prognosemodeller som ét element til at bestemme, om en udvidelse har fortjeneste. Prognosemodeller analyserer data om din virksomhed, f.eks. Salgs- og indtægtsoplysninger, og giver fremskrivninger af fremtidige resultater baseret på disse oplysninger.

Forecasting Model Typer

Virksomheder kan vælge mellem flere brede typer prognosemodeller. En tidsseriemodel bruger historiske data fra virksomheden som grundlag for at forudsige fremtidige resultater. Årsagsmodeller sigter mod at tilbyde forudsigelser baseret på, hvordan en eller flere faktorer påvirker noget andet, såsom den samlede indtægt fra at indføre en anden butik. Intuitive modeller er afhængige af erfaringerne fra den person, der foretager forudsigelsen, til nøjagtigt at forudsige fremtidige resultater eller tendenser, en fælles tilgang i erhvervslivet. En endelig tilgang kræver en tidsserie eller kausalanalyse, som så fører til justering baseret på intuition.

Opbygning af prognose nøjagtighed

Brug af en prognose som en faktor i din beslutning om at udvide betyder, at du har brug for den mest nøjagtige prognose muligt. Prognosens nøjagtighed afhænger dels af at stille det rigtige spørgsmål foran. Udvidelse af dine serviceydelser kræver f.eks. En helt anden analyse end at åbne en anden butik eller øge produktionskapaciteten. Når du har kendskab til det specifikke element i din virksomhed, du vil analysere, kan du vælge den model eller modeller, der er bedst egnet til at generere en prognose og indsamle de relevante oplysninger.

Faldgruber

Usikkerhed repræsenterer hovedpitfallet af enhver prognosemetode. Enhver række faktorer, fra defekte data og uforudsete ændringer i økonomien til forskydninger i politisk politik, kan gøre en prognose delvist eller helt forkert over det lange løb. Det potentiale for unøjagtighed gør det vigtigt for virksomhedsejere at bruge prognoser som kun en del af deres beslutningsproces i form af ekspansion. Oprettelse af flere prognoser ved hjælp af forskellige modeller hjælper ofte med at skabe et mere præcist sæt forventninger.

Overvejelser

Forudsigelsesmodeller er værktøjer, der giver bedste gæt om en usikker fremtid ved hjælp af matematik, intuition eller en kombination af de to, men som ethvert værktøj, forudsiger prognosemodeller begrænsninger. Intuition, uanset hvor godt informeret, kan vise sig at være forkert. Selv den mest sofistikerede statistiske analyse er stadig bundet af matematiske regler og kan ikke se tidligere logik. En statistisk prognose kombineret med virksomhedsejerens intuition kan udligne prognostiseringsfejl og give den nødvendige grad af sikkerhed for, at ekspansionen giver mening.