Hvordan opdager Google trafikforstyrrelser?

Efter introduktionen af ​​Google Maps og Google Earth i 2005 blev Google snart interesseret i at levere trafikinformation til realtid til sine kunder. Men med 3.9 millioner miles af offentlige veje ætset i det amerikanske landskab viste det sig at være en temmelig lang rækkefølge - at holde tabs på hele landets trafikaktivitet - selv for en af ​​de mest allestedsnærværende virksomheder i den digitale tidsalder. Stadig har Google formået at fjerne det ... med lidt hjælp udefra.

Sensor Assistance

I søgning efter en metode til at samle op til de øjeblikkelige trafikforhold opdagede Google, at det ikke var den eneste enhed med interesse for sagen. Offentlige transportafdelinger på lokalt, statsligt og føderalt niveau - håber at indsamle planlægningsstatistikker, forbedre ulykkesresponsetider og øge trafikstrømmen - havde påbegyndt den omfattende installation af soldrevne trafikfølere på større veje i hele landet. Kontrahering med disse transportbureauer til at dele dataene fra sensorerne viste sig at være et gensidigt givende forsøg for begge parter; Google var i stand til at udvide sine trafiktjenester, mens transportbureauerne kunne dække en del af sensorernes omkostninger. Googles ledere fik derefter en multimillion dollar-aftale med Inrix, et trafikrelateret softwarefirma, der selvstændigt samler pendeldata med sensorer i 22 lande.

Hvordan trafiksensorer arbejder

Der er flere forskellige typer trafikfølere til rådighed, men tre typer over jorden er blevet mere almindelige i de seneste år: radar, aktiv infrarød og laserradar. Den teknologi, der anvendes af radar trafiksensorer, har eksisteret siden Anden Verdenskrig, da den hjalp militærsporets fjendefartøjer i luften og til søs. Ved at efterligne denne metode implementerer radar trafiksensorer et målbart område af mikrobølgeenergi, der reflekteres tilbage til enheden, når et køretøj passerer gennem det. Aktive infrarøde og laserradar sensorer fungerer på samme måde ved brug af infrarød energi med lav effekt og infrarøde stråler til dannelse af detekteringsområder. I alle tre typer af enheder sammenlignes den tid, det tager for energien at hoppe tilbage til sensoren, sammen med data indsamlet i et uhindret felt for at bestemme størrelsen og hastigheden af ​​køretøjet, der passerer gennem det. Ved hjælp af et trådløst datanet sendes oplysningerne straks tilbage til en server, hvor den formateres og videresendes til abonnenter via internettet. Dagens teknologi gør det muligt for hver af disse enheder at overvåge flere baner med trafik ad gangen.

Sveder de små ting

Under samarbejdet med forskellige transportbureauer gav Google op til minut oplysninger om overbelastning på motorveje og hovedveje, men det gjorde ikke meget i vejen for at overvåge trafikken på mindre landdistrikter og naboskabsgader. For at opnå dette blev Google vendt mod de meget folk, der samlede oplysningerne til: sine kunder. GPS-aktiverede mobiltelefoner, der kører Google Maps-applikationen, passerer løbende langs hver brugers placering og hastighed til Google i realtid. Ved hjælp af en teknik kaldet "crowdsourcing" kombinerer Google informationen fra tusindvis af aktive mobiltelefoner for at bestemme, hvor hurtigt trafik bevæger sig gennem et bestemt sted. Selvom denne funktion kan deaktiveres på mobiltelefoner, har Google forsøgt at fratage brugere at gøre det ved at sørge for, at al den information, den samler, er anonym.

Stacking profferne mod ulemperne

Teknologien, som Google bruger til at levere aktuelle trafikforhold, er ikke uden fejl. Radarsensorer kan ikke hjælpe bilister med at undgå forhængede køretøjer, fordi de ikke kan registrere objekter, der ikke er i bevægelse. Aktive infrarøde og laserradar sensorer har været kendt for funktionsfejl i tæt tåge eller blæser sne. Og nøjagtigheden af ​​crowdsourcing kan formindskes, når der ikke er nok mobiltelefoner, der leverer data til et bestemt område.