Sådan bruges Excel til at interpolere

Interpolation er prognoser ved hjælp af eksisterende data for at forudsige fremtidige mønstre og værdier. At kunne prognostisere hjælper enhver virksomhedsleder med at træffe de rigtige beslutninger, når det gælder omkostningsbesparelser, investeringer i vækst og etablering af marketingstrategier. Brug Excel-interpoleringsfunktionen til at få præcise databeregninger. Husk på, at prognoser for forretningsnumre ofte er som prognoser for vejret; mange ting kan ændre sig, og virksomhedsledere skal være kloge at håndtere uventede regnfulde dage.

Excel Interpolate Funktion

Start Excel, og åbn et regneark, du ønsker at udpege interpolerede data fra. Hvis du opbygger et regneark, skal du danne kolonnerne med værdier, der svarer til en x-akse og en y-akse. Hvis du f.eks. Vil prognostisere målindtægterne, kan du interpolere disse data, så længe du har nogle grundlæggende datapunkter. Kolonne A er tidsrammen indstillet til månedlige datoer. Dine indtjeningsmål er i kolonne B. Kolonne C vil være, hvad der registrerer de interpolerede prognostiserede data. Indtast de data, du har, som kan være to rækker af eksisterende solgte enheder og indtægter og et mål om indtjening i række 12. Dette tyder på en 12-måneders periode for at forudsige din produktion.

Når du har dataene og målene skrevet i regnearket, skal du klikke på den første datarække i kolonne C og skrive INTERPOLER ind i funktionslinjen og vælg fx foran i baren. En boks dukker op kaldes Funktionsargumenter. I vores eksempel er x-aksen repræsenteret ved datakolonnen. Det økonomiske mål er repræsenteret på y-aksen, idet målet er de enheder, der er nødvendige for at opnå dette. Du indtaster rækkeviddeoplysningerne ved at markere det i regnearket ved at vælge toppen af ​​intervallet, klikke og holde musen og rulle til slutningen af ​​intervallet i kolonnen. Brug fanen til at skifte fra funktionsargumentfelterne.

Vælg rækkevidden af ​​12 datapunkter for X Funktionsargument-feltet. Vælg rækkevidden af ​​12 indtjeningsmålsætninger for feltet Y Argument Argument. Det er okay, hvis der mangler data. Indtast det første datapunkt i kolonne A i feltet Mål og vælg derefter Interpoleringsmetoden. Du kan gå frem eller tilbage, hvis du genskaber data. Når alle oplysninger er indtastet, skal du klikke på OK. Kopier formlen til resten af ​​kolonne C. De manglende datafelter fra kolonne B er nu prognose i kolonne C.

Lineær eller ikke-lineær interpolering

Mange virksomhedsledere er interesserede i Excel "fremad" -funktionen til at beregne en nutid eller fremtidig værdifaktor. Dette bruger lineære data estimater. Dette hjælper med at prognostisere indtægter eller endda produktionsomkostninger ved opskalering. Det bruger forskellen mellem to værdier for at bestemme andre værdier. Ideen med "trinværdi" er, at der er en lineær vækst af værdier. Så længe denne lineære komponent er sand, er fejlmarginen i trinværdiinterpolation minimal og ubetydelig. I Microsoft Excel, brug Forecast-funktionen til at opnå interpolationsværdier.

Ikke-lineær interpolering er også nyttig for virksomhedsejere, når oplysningerne i den første kolonne, x-akse-data er uforenelige med datapunktbevægelsen. Den ikke-lineære interpoleringsmetode er gavnlig, når man ser på årlige salgscykler og hjælper med lagerstyring.

Tilbage til Algebra Basics

Microsoft Excel gør det lettere for alle, især de af os, der har glemt det meste af vores high school algebra basis. Interpolation tager forskellen på forskellige punkter for at skabe en linje eller kurve på en graf. For virksomhedsejere er dette ideelt vækstkurven. Excel bruger følgende ligning til at bestemme disse grafer punkter:

y = y1 + (x-x1) [(y2-y1) / (x2-x1)]

Hvis y-aksen er tid, og x-aksen repræsenterer dollars, beregner denne ligning forandringen i dollars over bestemte tidsperioder. Vi søger y, hvilket er den periode, vi forutser en bestemt dollarværdi for. Dette giver dig et punkt; Excel bevæger sig gennem flere punkter og søger datapunktpotentiale for y3, y4, y5 osv. .... Excel gør det lettere at behandle dynamiske dataforudsigelser.