Forecasting i strategisk ledelse

For at udvikle strategier til styring af din virksomhed skal du evaluere din nuværende position og prognose, hvordan den vil ændre sig i din planlægningsperiode. Sådanne prognoser vejleder dig med at angive strategiske mål, og din strategis gyldighed afhænger af din prognoses nøjagtighed. Afhængigt af hvilken type strategi du udvikler, skal du vælge de prognoseteknikker, der bedst giver dig mulighed for at forudsige, hvordan virksomheden udvikler sig.

Kvalitativ

En effektiv måde at udvikle nøjagtige prognoser for strategisk ledelse på er at bruge flere metoder og kontrollere, at de giver lignende resultater. En kvalitativ tilgang er fremragende til første vejledning og er baseret på dommen af ​​dem, der er tættest på markederne. Start med at spørge salgs- og marketingmedarbejdere for deres meninger om, hvordan de markeder, du er interesseret i, vil ændre sig. Indgang fra leverandører og kunder er også nyttig. Når du samler oplysningerne fra forskellige kilder og finder ud af, at det er konsistent, har du en god kvalitativ prognose. Hvis der er store uoverensstemmelser, skal du finde yderligere kilder for at gøre din prognose mere pålidelig.

historisk

For at kontrollere din kvalitative prognose og øge dens nøjagtighed skal du have objektive oplysninger. En præcis og enkel metode til kvantitativ prognose er at ekstrapolere historiske data. Hvis dit salg er steget 5 procent om året i de seneste tre år, kan du prognose en yderligere 5 procent stigning for næste år med tillid. Denne metode er særlig nyttig i stabile situationer, og hvis den bekræfter din kvalitative analyse. Hvis dit forretningsmiljø er ændret, kan de historiske data ikke længere gælde, og hvis din prognose ikke passer til dine kvalitative tal, skal du bruge yderligere prognosemetoder.

Mønstre

Nogle gange kræver din strategi månedlige prognoser, men de historiske data varierer uregelmæssigt hver måned. Du kan stadig bruge sådanne historiske data, hvis du kan registrere et mønster. Mange forretningsvariabler afhænger af årlige eller sæsonmæssige påvirkninger, der er forudsigelige og gør variabel historisk data relevant. For eksempel kan dit salg stige med 20 procent i december, eller produkter, der er nødvendige i sommeren, kan have størstedelen af ​​deres salg i april og maj. Hvis du kan registrere et regelmæssigt mønster for sådanne variationer, kan du inkludere det i dine prognoser og få nøjagtige månedlige resultater.

Årsag og virkning

Hvis der er sket en større ændring i din virksomheds situation, skal du muligvis foretage justeringer af dine historiske data. For eksempel, hvis en ny konkurrent kommer ind på dit marked, kan du prognostisere reduceret overskud. Hvis du introducerer et nyt produkt, vil du have produkt lancering omkostninger, der i første omgang vil sænke dit overskud, men i sidste ende øge dit salg. Hvis du kan identificere årsagen til en ændring i dine historiske data, skal du inkludere effekten i dine prognoser for at få dem til at afspejle den ændrede situation i din virksomhed på markedet.