Forecasting Software for Sales

Virksomheder bruger prognoser til salg til at bestemme de mest optimale betingelser for konverteringer til at forekomme. Faktorer som tid på dagen, nærhed til helligdage eller endda popularitet af søgeord relateret til en hjemmeside er alle afgørende faktorer, mens du planlægger et salg. Forudsigelse af software applikationer tager ofte form af analytikere, men kan indeholde beregninger forbundet med sociale medier og e-mail-kampagner ved hjælp af kodede links eller applikationsprogrammerings interface-nøgler. Virksomheder, der bruger analytisk software, kan samle data for at finde de bedste tider for at nå ud til deres kundebase.

Betydning

Forecasting software bruger normalt modificerede SQL forespørgsler til at kommunikere med en hjemmeside og bestemme data om trafik og besøgende handlinger. Eksempler på sådanne produkter omfatter Google Analytics, som er en industristandard i brug på mere end 10 millioner websteder fra 2012. Af sine konkurrenter rapporterede Salesforce.com 104.000 kunder fra juli 2011, mens SugarCRM hævdede at være "den tredje mest udbredt "kundeforvaltningsplatform verden over.

Fungere

Succesfulde salgsforudsigelsesprogrammer giver værktøjer til at generere brugerdefinerede rapporter baseret på virksomhedens behov. Baseret på historiske data til sammenligning hjælper rapporter dig med at præsentere fremskridt for teammedlemmer og analysere potentielle muligheder. Mange applikationer giver dig mulighed for at tilpasse et dashboard til at få et overblik over de vigtigste metrics for din virksomhed. Nogle, som Google Analytics, kan eksportere data til offlineanalyse i Excel.

typer

Google Analytics giver flere måder at analysere trafik, websideindhold og spor salgsmål. Det er kompatibelt med Googles webmasterværktøj, som har vist sig at være populært for SEO-relaterede opgaver og generel site analyse med en 55 procents vedtagelsesrate blandt store websteder, ifølge TechCrunch.

Salesforce kan administrere kundeemner og analyser ved hjælp af Sales Cloud. Sammenlægning af sociale med analytiske data stræber Salesforce med at forbedre forretningsanalyser relateret til kundeservice og salg. TheNextWeb.com anbefaler Salesforce for virksomheder, der ønsker at skubbe ind i det sociale område.

IBM valgte SugarCRM i maj 2012 som den valgte salgsforudsigende softwareudbyder og citerede sin open source-natur og lette grænsefladen med andre IBM-systemer, ifølge Seeking Alpha.

Tidsramme

Salgsprognoseprogrammer kan tage et par dage for at begynde at rapportere relevante data. Websites har også brug for tid til at kommunikere statistikker med softwaren, og du vil sandsynligvis blive nødt til at indsætte nogle kode på siden til sporingsformål. Når sporing er begyndt, fortsætter rapporteringen, så længe koden forbliver på siden eller i tilfælde af SalesForce og andre, så længe du opretholder dit abonnement på tjenesten.

Funktioner

Prognoseprogrammer giver analytisk sporing, som normalt indeholder trafik modtaget og en rekord af destinationen, og kan bruge målsporing til at overvåge kundens reaktion på hjemmesiden under køb. Du kan normalt angive kampagner baseret på søgeord eller andre metadata, så du kan spore kilder uden for hjemmesiden, hvor softwaren er installeret. Forecasting software kan også give ledelse og statistikker relateret til marketingkampagner. Nogle applikationer bruger API'er fra andre websteder til at indlæse data og analysere flere kilder i et bekvemt rum.