Hvad er fire primære prognosemetoder?

Primære prognoseteknikker hjælper organisationer med at planlægge fremtiden. Nogle er baseret på subjektive kriterier og udgør ofte lidt mere end vilde gæt eller ønsketænkning. Andre er baseret på målelige, historiske kvantitative data og får mere anerkendelse fra eksterne parter, såsom analytikere og potentielle investorer. Selvom ingen prognoseværktøj kan forudsige fremtiden med fuldstændig sikkerhed, forbliver de afgørende for vurderingen af ​​en organisations fremtidsmuligheder.

Delphi Teknikken

RAND Corporation udviklede Delphi Technique i slutningen af ​​1960'erne. Ved hjælp af denne teknik reagerer en gruppe felteksperter på en række spørgeskemaer. Eksperterne holdes adskilt og uvidende om hinanden.

Resultaterne af det første spørgeskema er udarbejdet, og et andet spørgeskema baseret på resultaterne fra den første er præsenteret for eksperterne, som derefter bliver bedt om at revurdere deres svar på det første spørgeskema. Denne forespørgsel, kompilering og genudspørgsel fortsætter, indtil forskerne har et snævert udvalg af meninger.

Scenario Skriver til Generering af forskellige resultater

I scenariet skrift genererer forecaster forskellige resultater baseret på forskellige startkriterier. Beslutteren beslutter derefter på det mest sandsynlige resultat af de talrige scenarier, der præsenteres. Scenarieskrivning giver typisk bedste, værste og mellemste valgmuligheder.

Business startups bruger ofte scenarioskrivning til at generere økonomiske prognoser, der dækker bedst sandsynlige og værste tilfælde indtægts- og omkostningsscenarier, da de ikke har en etableret track record til at præsentere for finansiering og potentielle partnere.

Den subjektive prognose

Subjektiv prognose giver prognoserne mulighed for at forudsige resultater baseret på deres subjektive tanker og følelser. Subjektiv prognose bruger brainstorming sessioner til at generere ideer og til at løse problemer tilfældigt, fri for kritik og peer press. Disse sessioner anvendes ofte, når tidsbegrænsninger forbyder objektive prognoser. Subjektive prognoser er underlagt forstyrrelser og bør ses skeptisk af beslutningstagere.

Tidsserien prognoser

Tidsserier prognoser er en kvantitativ prognose teknik. Det måler data indsamlet over tid for at identificere tendenser. Dataene kan tages over et hvilket som helst interval: hver time, dagligt, ugentligt, månedligt, årligt eller længere. Trend, cykliske, sæsonmæssige og uregelmæssige komponenter udgør tidsserierne.

Trendskomponenten refererer til datas gradvise forskydning over tid. Det vises ofte som en opadgående eller nedadgående linie for at repræsentere stigende eller faldende tendenser. Cykliske komponenter ligger over eller under trendlinjen og gentages i et år eller længere. Forretningscyklussen illustrerer en cyklisk komponent.

Sæsonbestemte komponenter ligner cyklicals i deres gentagne natur, men forekommer i et års perioder. Den årlige stigning i gaspriserne i løbet af sommertiden og det tilsvarende fald i vintermånederne er et eksempel på en sæsonbegivenhed. Uregelmæssige komponenter sker tilfældigt og kan ikke forudsiges.