Sådan skriver du en demografisk segmenteringsrapport

I stedet for at bruge overskydende ressourcer i en "shotgun" tilgang til markedsføring eller forsøge at fremstille alle produkter til alle mennesker, skal du foretage eller foretage en segmenteringsrapport for at hjælpe dit ledelsesteam målrette dine mest rentable kunder og fokusere din marketingkapital for at nå dem.

1.

Saml dit ledelsesteam sammen for at bestemme, hvordan du bedst kan bruge segmenteringsrapporten. På baggrund af det overordnede mål for segmenter er det mest rentable på lang sigt at tænke igennem og skrive specifikke mål for rapporten: Forklaring eller forudsigelse af adfærd, mærkebevidsthed eller mediekanalforbrug eller måske distributionskanaler. Behold de specifikke mål gennem hele rapporten for at bevare samhørigheden i hele kontoen.

2.

Bestem hvor man skal samle de demografiske data: alder, køn, indkomst, uddannelse, besættelse, husstandsstørrelse, civilstand, hjemmeejendom eller andre variabler. Gennemgå virksomhedens database: salgstal, kundefeedbacks, produktregistreringsregistre. Antallet af tilgængelige variabler bestemmer det detaljeringsniveau, du kan dykke ind i. Afhængigt af hvor meget eller hvor lidt data du har, skal du muligvis indgå kontrakt med et markedsundersøgelsesfirma for at udfylde huller i din kundedatabase. Medtag salgsdata som en del af den demografiske profil for at se, hvem der køber mest af dig eller koster mest for dig.

3.

Benchmark dine egne data med data fra din region ved at sammenligne den variabel, du har med den befolkning, du opererer i. Hent folketællingsdata fra Commerce Department's County og City Data Book eller QuickFacts fra Census Bureau.

4.

Brug regnearket eller den statistiske software til at beregne enkle frekvensborde for at forstå grundlæggende demografiske egenskaber eller spredes ved hjælp af de forskellige variabler, du gemmer i din database. Når du først ved, hvordan kunderne fordeles på tværs af de forskellige variabler, skal du oprette parenteser eller grupper inden for hver variabel og beregne tværsnit: hovedsagelig side om side frekvens tabeller filtreret af demografiske pauser. For eksempel kan to kolonner være kunder i alderen 21-34 ud over disse alder 35-54; eller ved indkomstbeslag på mere end og mindre end et bestemt indkomstniveau. Hvis du har indgået kontrakt med et markedsundersøgelsesfirma for undersøgelsen, kommer disse tværtabeller med resultaterne, så arbejde med leverandøren for at bestemme den bedste måde at beslaglægge respondenterne på.

5.

Gennemgå tværgående tabuleringer og se efter, hvor kunderne har en tendens til at samles inden for dataspredningen. Har de tendens til at være ældre, mere eller mindre uddannede eller moderate indkomstniveauer? Check for mønstre og sammenligne med folketællingsdataene for at se om de adskiller sig fra befolkningen som helhed. Brug præsentationen eller tekstbehandlingssoftwaren til at opsummere og grafisk skildre resultaterne.

Ting, der er nødvendige

• Intern virksomhedsdata: kundedatabase, salgsdata
• Data-regnearksoftware (inklusive Excel) eller statistisk pakke (herunder SPSS eller SAS)
• Præsentations- eller tekstbehandlingssoftware

Tip

• En rapport, der fremhæver demografi, viser kun et aspekt af et komplekst billede, der påvirker køberens opførsel. Du bør også overveje personlighed, livsstil, holdninger og holdninger (kaldet "psykografi") og typiske adfærd, de udviser, mens de handler for at udvikle et mere komplet billede af nuværende og potentielle kunder.

Advarsel

• Når du udvikler demografiske brud, skal du bruge en "tommelfingerregel" på mindst 40-50 personer inden for hver gruppe for at undgå at udvikle alt for stramme grupper. Specielt den statistiske software finder normalt lidt variation mellem grupper med mindre end 40 personer eller lignende, ligesom respondenter med en kandidatgrad, der bor i North Houston og tjener $ 50.000 til $ 75.000 om året. Dette gør det meget vanskeligt at sammenligne med andre grupper i datasættet.