Fremskrivningsteknikker i den globale værdikæde

Den globale værdikæde dækker alle forretningsprocesser, der er involveret i at bringe nye produkter og tjenester til den verdensomspændende markedsplads. Prognosemetoder giver virksomheder mulighed for at forudse resultater inden for deres bestemte kæde. De hjælper med at bestemme nuværende tiltag for at imødekomme potentielle behov. Forecastingsteknikker involverer normalt en kombination af kvantitative metoder og kvalitativ analyse.

Kvantitative prognoser

Kvantitative prognoser kræver datastyret tilgang til forsyningskædeprognoser. De er afhængige af statistiske data fra tidligere indsatser som værktøjer, der kan foregribe, hvordan forskellige aspekter af virksomheden påvirker fremtidige resultater. Statistiske prognosemodeller er typisk mere pålidelige, når de kan trække fra store datasæt. Små stikstørrelser kan indeholde afledte data, der kan påvirke modelens resultater. Men kvantitative prognoser kan også være upålidelige, når dataene er for gamle eller ikke nøjagtigt reflekterer de nuværende markedsforhold.

Kvalitativ analyse

En virksomhed kan vælge en kvalitativ vurdering, når den mangler de datasæt, der kræves til en kvantitativ undersøgelse. Kvalitative teknikker er afhængige af erfaringer, følelser og dømmekraft hos dem, der er ramt af ændringer i global supply chain management. Disse teknikker omfatter kundeundersøgelser, medarbejderundersøgelser, feedback fra industrieksperter og brainstorming sessioner med virksomhedsledere.

Trend Studies

Undersøgelsen af ​​tendenser forsøger at forudsige det potentielle resultat af globale forsyningskædesbegivenheder baseret på bevægelser i historiske data. For eksempel kan producenter af varer relateret til vinterferie forvente et stærkt salg i november og december efterfulgt af et kraftigt fald i januar. Analyse af denne udvikling kan føre til, at producenterne tilpasser forsyningskædens praksis for at imødekomme øget efterspørgsel ved årets udgang og begrænse frigivelsen af ​​nye produkter, efterhånden som efterspørgslen falder.

Mønsteranalyse

En anden form for mønsteranalyse bruger grafiske repræsentationer af tidligere data til at bestemme fremtidige planer. Linjediagrammer, bjælkediagrammer og cirkeldiagrammer giver ledere mulighed for at visualisere data på en mere direkte måde end regneark eller numeriske kolonner kan tilbyde. Undersøgelsen af ​​mønstre repræsenteret i grafisk form kan vise sammenhænge mellem flere faktorer og hvordan de påvirker den globale forsyningskæde.

Populære Indlæg